Nvidia Cuda Là Gì

     

Nếu chúng ta không biết GPGPU là gì tuyệt OpenCL, CUDA là như thế nào thì điều ấy cũng thông thường thôi. Cũng chính vì nó là hồ hết từ ngữ chuyên được dùng được sử dụng trong hartware và phần mềm của card đồ họa. Tuy nhiên bài biết này sẽ lý giải sơ cỗ về các thuật ngữ đó và vận dụng của nó nhằm các chúng ta có thể nắm rõ.


Bạn đang xem: Nvidia cuda là gì

*

GPGPU là gì?

Chúng ta vẫn biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị xử lý đồ họa, hay hiểu đơn giản nó là loại card đồ dùng họa bạn đặt hàng để cắn vào thùng trang bị tính. Thường thì GPU hỗ trợ cho CPU (central processing unit) để tính toán hình ảnh xuất lên màn hình (chơi trò chơi mượt hơn). Tuy vậy nó chỉ hỗ trợ một chiều, tức thị CPU xử lý giám sát rồi trả kết quả cho GPU cách xử trí hình hình ảnh xuất ra màn hình, nó không trả lại công dụng cho CPU. Để GPU trả lại tác dụng cho CPU, cần phải có có sự cung cấp GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay nói cách khác GPGPU là thành phần nhằm GPU tiếp xúc với CPU. Nếu để game play thì không cần nhiệt tình GPGPU là gì, CPU tính toán trả kết quả cho GPU thống kê giám sát xuất hình hình ảnh ra màn hình. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì cần phải có thiết bị thêm thêm để những GPU tiếp xúc với nhau. Thiết bị đó là SLI của Nvidia giỏi CrossFireX của AMD. Nếu để render trên VRay, Octane, Redshift, Blender,... Thì cần phải có GPGPU, CPU thống kê giám sát rồi trả hiệu quả cho GPU đo lường và thống kê hình ảnh sau đó lại trả kết quả về CPU. Nếu bạn có tương đối nhiều hơn 1 GPU thì hệ thống vẫn thao tác làm việc mà không đề xuất SLI giỏi CrossFireX vì từ bây giờ các GPU có tác dụng việc hòa bình với nhau

OpenCL và CUDA là gì?

Chúng ta đã biết GPGPU hỗ trợ cho GPU cùng CPU tiếp xúc với nhau theo 2 chiều. OpenCL cùng CUDA là 1 trong software frameworks để GPGPU làm cho việc. Nghĩa là để can thiệp vào quá trình đo lường và thống kê đó thì GPGPU nên thông quan OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã mối cung cấp mở được sử dụng trong các card hình ảnh của AMD. CUDA là GPGPU framework sản phẩm hiếm của Nvidia. Card đồ họa của Nvidia cung cấp cả OpenCL với CUDA, trước đó Nvidia cung ứng OpenCL không giỏi bằng AMD nhưng các thế hệ new hay cụ thể hơn là RTX 20 Series đã bao gồm sự nâng cao rõ rệt

Điểm mạnh của việc tăng tốc CUDA là gì?


*



Xem thêm: Unicon Là Gì ? Những Ý Nghĩa Của Unicorn Unicorn Là Gì

Điểm bạo gan của căn cơ OpenCL là gì?


*



Xem thêm: Ai Là Tác Giả Tên Gọi ' Trạm Thu Giá Là Gì, “Thu Phí” Và “Thu Giá” Khác Nhau Thế Nào

OpenCL là một trong những khung GPGPU bao gồm nguồn mở. Cửa hàng chúng tôi đã kể rằng trường hợp phần mềm của người tiêu dùng hỗ trợ cả OpenCL cùng CUDA, thì nên sử dụng CUDA, tuy vậy nếu OpenCL là tuyển lựa duy độc nhất thì sao? Nói một cách đơn giản, nếu như OpenCL là sự lựa lựa chọn duy độc nhất vô nhị của bạn, ví dụ: Final Cut Pro X chỉ hỗ trợ OpenCL và chúng tôi thường khuyên người dùng nên áp dụng card đồ họa AMD OpenCL. Trên tổng thể tích vừa lòng OpenCL thường xuyên không nghiêm ngặt như CUDA, cơ mà OpenCL vẫn sẽ tạo ra những hiệu suất tăng đáng kể khi được áp dụng và xuất sắc hơn nhiều so với việc không sử dụng GPGPU. Như cửa hàng chúng tôi đã nói trước đó, card đồ họa Nvidia cũng có thể sử dụng framework OpenCL, nhưng mà nó không công dụng như card bối cảnh của AMD. Bởi vậy, nếu những ứng dụng bạn sử dụng trọn vẹn dựa trên OpenCL và không có cung ứng CUDA, ví dụ như Final Cut Pro X, công ty chúng tôi khuyên bạn nên trang bị cho hệ thống của chính bản thân mình một GPU AMD OpenCL.

Kết luận

Chơi game thì không cần CPU mạnh, nếu có khá nhiều hơn 1 thẻ thì rất cần được nối cầu SLI hoặc CrossFireXRender thì không buộc phải SLI hoặc CrossFireX nhưng CPU cũng bắt buộc mạnhMáy đào bitcoin có render được không? bao gồm render được nhưng có khả năng sẽ bị tình trạng nghẽn cổ chai giả dụ CPU không đủ mạnhChọn AMD hay Nvidia? nó phụ thuộc vào vào phần mềm bạn đang sử dụng. Nếu khách hàng dùng ứng dụng chỉ cung cấp OpenCL thì nên chọn lựa AMD. Nếu như phần mềm hỗ trợ cả 2 thì lựa chọn Nvidia. Nếu sử dụng Blender Cycles, Octane, Redshift, VRay để render thì nên chọn lựa Nvidia. Ngược lại nếu khách hàng render bằng LuxCoreRender 9 giỏi Radeon ProRender 17 thì lựa chọn AMD

Sự tương xứng của một vài phần mềm với OpenCL/CUDA

Adobe After Effects CC

CUDA tư vấn 3D ray tracing Multi GPU supportOpenCL support Có cung cấp nhưng AMD không ra mắt thông tin đưa ra tiết

Adobe Photoshop CC

CUDA support 30 effects in Mercury Graphics EngineOpenCL support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

Adobe Premiere Pro CC

CUDA tư vấn Mercury Playback Engine for real-time video editing và accelerated renderingOpenCL support Có hỗ trợ nhưng AMD không chào làng thông tin chi tiết

Adobe SpeedGrade CC

CUDA tư vấn Real-time grading và finishingOpenCL không hỗ trợ

Autodesk Maya

CUDA support Increased model complexity Larger scenesOpenCL tư vấn Physics simulations

Avid truyền thông media Composer

CUDA support Faster video clip effects chất lượng stereo 3 chiều capabilitiesOpenCL ko hỗ trợ

Avid Motion Graphics

CUDA support Real-time renderingOpenCL ko hỗ trợ

Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA support Real-time colour correction Real-time de-noisingOpenCL tư vấn Real-time colour correction

Final Cut Pro X

OpenCL support Real-time FX editing – no need lớn render the timeline Faster overall playback & timeline performance Faster third-party effect rendering No transcoding of AVCHD or other complex codecs lớn editable ProRes

RED REDCINE-X

CUDA support Accelerated debayering

Decoding đoạn clip upto 8K cung cấp cho 2 GPUs

OpenCL support Có cung ứng nhưng AMD không ra mắt thông tin cụ thể Chỉ hỗ trợ 1 GPU

RED Giant Effects Suite

CUDA support Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA support Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

SONY Vegas Pro

CUDA support Faster đoạn clip effects & encodingOpenCL tư vấn Có hỗ trợ nhưng AMD không ra mắt thông tin đưa ra tiết

The Foundry HIERO

CUDA tư vấn Better interactivityOpenCL không hỗ trợ

The Foundry NUKE và NUKEX

CUDA tư vấn Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

The Foundry Mari

CUDA tư vấn Increased mã sản phẩm complexity at interactive ratesOpenCL không cung cấp